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컴퓨터가 인간의 지능을 가질 수 있을까?

지난 2012년 6월 23일은 실질적으로 세계 최초의 컴퓨터를 만든 영국 과학자 앨런 튜링(Alan Turing)의 탄생 100주년을 맞는다. 때맞추어 구글(Google)도 튜링의 탄생을 기념하여 로고를 변경하기도 하였다. 튜링이 유명한 이유 중의 하나로 그가 제안한 튜링 테스트(Turing test)를 꼽을 수 있다. 튜링 테스트는 컴퓨터가 인간의 지능을 얼마나 잘 모방하고 있는지를 판단하는 기준을 제시한 것이다. 즉, 컴퓨터가 얼마나 인간처럼 행동할 수 있는가를 판단하는 것이다. 하지만 인간처럼 행동한다면 그것은 인공지능이 있다고 말할 수 있을까?

최근 뉴스 기사 중 인공지능이 주제가 되는 것들을 자주 볼 수 있다. 아이폰(iPhone)의 시리(Siri), 삼성 갤럭시의 S보이스, 구글의 무인 자동차 그리고 채팅 프로그램 등이 그 대표적인 예이다. 하지만 자세히 들여다보면 일반적으로 기대했던 것 이상으로 똑똑한 반응을 보이는 것에 사람들은 인공지능이라는 의미를 부여하고 있음을 알 수 있다. 그리고 이 부분에 대해서 대부분의 사람은 이견이 없는 듯하다. 하지만 이것이 인공지능을 의미하는 것이 맞는 것일까?

인공지능을 두 가지로 구분해서 생각해볼 수 있다. 하나는 잘 정의된 프로그램으로 인간의 지능이 있는 것처럼 동작하는 것이다. 컴퓨터가 다양한 지식을 수집하고 있어서 사람에게 답일 수도 있는 결과를 보여주는 것이다. 구글 검색처럼 말이다. 이것을 인공지능이라고 부른다면 위에서 언급한 것들을 인공지능이 있다고 말할 수도 있을 것이다.

또 다를 관점으로 인공지능을 인간의 간섭 없이 또 다른 무언가를 창조해내는 능력으로 정의할 수 있다. 이런 관점은 인공지능에 좀 더 창의적인 작업을 기대할 수 있다. 또한, 스스로의 발전도 기대 할 수 있다. 만약 이것을 진화라고 부를 수 있다면 인간이 컴퓨터에 적용한 진화의 시간보다 훨씬 짧은 시간에 컴퓨터는 다른 새로운 인공지능을 가진 무언가를 만들어 내어 진화의 속도는 점차 가속화될 것이다. 결국, 나중에는 컴퓨터가 인간의 지능을 앞지르게 될 것이다.

나는 인공지능의 진정한 의미는 두 번째 정의에 해당한다고 생각한다. 하지만 이것보다 첫 번째 정의의 시스템이 주목받고 있는 이유는 튜링이 인간처럼 보이는 시스템을 강조했기 때문이다. 즉, 튜링 테스트는 시스템의 동작에 관심을 보이기보다 인간이 만들어진 시스템인지만 알 수 없게 하면 지능이 있다고 말할 수 있다. 결국 튜링을 해당 분야에 상당한 기여를 했지만 반대로 때문에 인공지능의 진정한 의미가 변색 되었다고도 말할 수 있다.

나는 두 번째 정의를 달성하기 위한 연구에 더 집중해야 한다고 생각한다. 하지만 현재 연구는 첫 번째 정의를 벗어나지 못하고 있다. 아직 인간의 두뇌에 대해 모든 메커니즘이 밝혀진 것이 아니기 때문에 인간처럼 생각할 수 있는 것을 만들기는 현재 힘들다.

언제가 이러한 모든 비밀이 풀릴 것이고 두 번째 정의를 달성하는 시기도 곧 올 것이라고 생각한다. 두 번째 정의를 달성했을 때를 상상하여 만들어낸 암울한 미래를 그린 영화들이 많이 있다. 이러한 영화들 처럼 인공지능은 인간에게 해가 될 것인가? 인간의 삶을 더 풍요롭게 해줄 것인가? 그 시기는 언제 올 것인가? 궁금하다.

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클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 기술 정리

1. 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)이란?

클라우드 컴퓨팅에 대해서는 현재 매우 다양한 정의가 존재한다. 이 중 몇 가지를 정리하면 다음과 같다. 첫 번째 정으로 클라우드 컴퓨팅은 다양한 클라이언트 디바이스에서 필요할 때 언제든지 인터넷을 이용한 공유 풀에 있는 서버, 스토리지, 어플리케이션, 서비스 등과 같은 IT 리소스에 쉽게 접근할 수 있게하는 모델이다.

또 다른 정의로는 서로 다른 물리적 위치에 존재하는 컴퓨터들의 리소스를 가상화 기술로 통합해 제공하는 기술이라고도 생각할 수 있다. 개인적으로 클라우드 컴퓨팅의 개념을 이해는데 세일즈포스닷컴(www.salesforce.com)[1]이 만든 이 동영상[2]이 전반적인 이해를 돕는데 매우 유용하다. 아래 그림은 여러 대표적인 클라우드 서비스들의 사용 예를 보여주고 있다.



1.1. 클라우드 컴퓨팅의 장점[4]

사용자가 자신의 필요에 따라 무한정의 컴퓨팅 자원을 사용할 수 있다는 환상(Illusion)을 제공한다. 그러므로 사용자는 하드웨어와 소프트웨어 시스템을 제공하는 계획을 미리 세울 필요가 없다. 사용자는 작은 시스템으로부터 시작할 수 있고 시스템 자원에 대한 요구가 증가함에 따라 시스템 자원을 증가시키면 된다. 필요에 따라 짧은 시간을 단위로 (예를 들어 프로세서를 시간 당 또는 스토리지를 날짜 당) 사용하고 비용을 지불하면 되고 필요가 사라지면 자원을 더 사용하지 않을 수 있다.

1.2. 기존 클라우드 컴퓨팅 사례1.2.1. 아마존
EC2(컴퓨팅 서비스)Auto Scaling(자동으로 서버 생성 가능)Elastic Load Balancing(소프트웨어 로드벨런싱 기능)CloudWatch(모니터링 정보 제공)Amazon Elastic Block Store(EBS, 빠르고 안정적인 스토리지)Amazon Simple Storage Service(Amazon S3, 스토리지 서비스)SimpleDB(데이터베이스 서비스)
1.2.2. 구글
GFS(구글파일시스템, 대용량 파일 처리 가능 시스템)MapR…

규칙기반 전문가 시스템 (Rule-based expert system)

컴퓨터로 어떤 일을 시킬 때 보통은 명확한 규칙에 따라서 처리하게 된다. 그 이유는 아직 컴퓨터는 인공지능을 갖지 못하였다. 인간처럼 여러 가지 지식과 현상을 조합해 사고하지 못한다는 말이다. 그 때문에 사람이 컴퓨터의 능력을 이용해 어떤 일을 처리할 때는 일련의 규칙이 필요했다. 예를 들면 IF … Then … Else로 표현되는 규칙을 적용하는 것이다.

하지만, 실생활의 문제들은 이것들도 표현할 수 없는 것들이 너무 많다. 인간이 생각하는 거의 모든 것들이 이런 모호함의 집합이다. “오늘 날씨 너무 덥다. 시원하게 에러컨좀 틀어!”라고 했을 때 “너무 덥다.”, “시원하게” 등의 말들은 컴퓨터가 처리할 수 없는 것들이다. 몇 도로 온도를 유지했을 때 시원하다고 느끼는지 컴퓨터 자체만으로는 알 수가 없다. 컴퓨터는 정확히 수치화된 데이터만 가지고 처리하는 기계이기 때문이다. 이런 문제들을 처리하는 여러 방법의 하나인 규칙기반 전문가 시스템(Rule-based expert system)에 대해 얘기해 보겠다.

이처럼 컴퓨터가 처리해야 하는 문제들은 어떤 분야의 전문가가 처리하던 것을 컴퓨터가 대신하는데 의미가 있다. 나는 이것을 전문가의 지식을 처리한다고 정리한다. 그리고 전문가라고 불리는 사람들은 어떤 지식에 대해 규칙을 만들 수 있는 사람이고 규칙이란 앞서 얘기했던 대로 IF … Then … Else 형태로 표현할 수 있는 것을 말한다.

규칙기반 전문가 시스템은 관련주제에 지식이 풍부하고 관련 문제를 푸는데 능숙한 주제 전문가(domain expert), 전문가 시스템을 테스트하고 규칙을 추론할 수 있는 지식공학자(knowledge expert), 전문가 시스템의 개발 리더인 프로젝트 관리자(project manager), 프로그래머(programmer) 그리고 최종사용자(end-user)로 구성되어 있다.

또한, 규칙기반 전문가는 기반지식(knowledge base), 데이터베이스(Database), 추론 엔진(Interface engine), 해설설비…

인터넷이 우리 사회에 미치는 영향

믿기 어렵겠지만 몇 년 전만 해도 간단한 정보를 검색하기 위해선 백과사전이 필요했고 적은 분량의 백과사전에서 찾을 수 없을 땐 도서관에 가야 했고 또 작은 도서관에서 찾을 수 없을 땐 좀더 큰 도서관으로 가야 했었다. 과연 지금의 중학교, 고등학교 학생들은 과연 몇 명이나 이래야만 했던 사정을 이해해줄지 모르겠다.

하지만 이제는 사정이 달라졌다. 인터넷의 등장으로 예전처럼 정보검색에 수많은 시간과 노력을 쏟지 않아도 더 쉽게 더 좋은 자료를 검색할 수 있고 그를 여러 가지 형태의 미디어로 접할 수 있는 시대가 되었다. 예전에 ‘팀 버너스 리(Tim Berners-Lee)’ 가 처음으로 구체적으로 주장했던 하이퍼미디어(Hypermedia)와 그로 이루어진 인터넷으로 인해 우리 생활은 많이 변화했고 또 이제는 없어서는 안될 것으로 멀티미디어 환경으로 진화해 왔다는 사실은 아무도 부인하지 못할 것이다.

사실 인터넷의 등장만으로도 우리에겐 막대한 영향을 끼쳤다. 하지만 여기서 인터넷의 멀티미디어로서의 역할을 배제한다면 그 영향력을 전부 얘기하지는 못할 것이다. 멀티미디어로서의 인터넷은 위에서 얘기한 것처럼 빠른 정보검색은 물론이고 보다 효율적인 방법으로 정보전달의 기능을 가지고 있다.

대학교 1학년 때 처음 컴퓨터를 공부할 때 일이다. 네트웍에 대해 공부하고 있었는데 마침 네트웍을 설명하고 있는 동영상을 인터넷에서 발견했다. ‘The dawn of the Net’ 이라는 동영상 이였는데 네트웍 패킷이나 라우터, 라우터 스위치 등등 전체적인 네트웍에 대해서 알기 쉽게 설명한 동영상이었다. 이 동영상은 너무 쉽고 직관적이어서 누구라도 이것을 본 사람이라면 네트웍에 대해 모두 안 것 같은 착각을 하게 만들 정도였다. 하지만 대략적인 네트웍에 대해서 안다고 해서 전문가가 되었다고 말할 수는 없을 것이다. 간단해 보이는 현상 뒤에 숨겨져 있는 지식들을 모두 이해하고 설명할 수 있을 때 비로소 전문가라 부를 수 있을 것이다.

이런 멀티미디어적인 환경은 대부분에 사람들에게 보다…