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이제 위대한 기업을 향해 가자!

위대한 기업을 얘기하기에 앞서 나는 태어나서 지금까지 '위대하다고 말 할 수 있는 일을 이룬 적이 있는가?'라는 질문에 아직은 없다고 스스로 답해본다. 그 동안 나는 위대한 일을 하기 위해서는 철저한 계획과 준비도 필요하지만 좋은 환경, 경제적 지원, 충분한 연구 시간, 뛰어난 기술력, 국가 정책 및 여러 가지 사회 상황 등등과 심지어 약간의 운까지도 필요하다고 생각해왔다. 개인은 물론 기업의 경우도 마찬가지라고 생각했었다.

하지만 짐 콜린스는 그의 책 '위대한 기업으로'에서는 내 생각과 다르게 기록하고 있다. 그는 통계적 분석을 통하여 위대한 기업으로 성장한 기업들의 공통적인 요소들을 발견해내었다. 그 결과 위대한 기업의 공통점은 내가 생각한 것들과는 다른 것임을 결과를 통해 알려주었다. 그가 발견한 위대한 기업의 공통점은 다음과 같다.

첫째, 단계 5의 리더십을 갖추었다. 단계 5의 리더십은 경영자가 갖추고 있는 능력의 다섯 단계 계층구조 중 가장 높은 단계를 말한다. 이 단계의 리더들은 겸손을 보이고 나서기를 싫어하지만, 지속적인 성과를 일구어 내고자 하는 강한 욕구에 사로잡혀 광적으로 일을 추진했다.

둘째, 먼저 적합한 사람 찾았다. 적합한 사람을 버스에 태우고 부적합한 사람들은 버스에서 내리게 했다. 사람을 먼저 중요하게 생각했다. 누구냐가 먼저고 그 다음이 무엇인지를 결정했다. 적합한 사람이 정해지면 그들은 스스로 동기를 부여했고 노력하여 최적의 목적지를 찾았다.

셋째, 눈앞에 닥친 현실 속의 냉혹한 사실들을 직시했다. 정직하고 근면한 노력으로 출발하여 상황의 진실을 알아내고자 할 때, 무엇이 올바른 결정인지 자명해 지는 경우가 많았다. 그 과정 전체에 냉혹한 사실을 정직하게 직시하여 용기를 불어넣어 훌륭한 결정을 내릴 수 있게 되었다.

넷째, 무엇에서 세계 최고가 될 수 있는지, 경제 엔진을 움직이는 일은 무엇이고 깊은 열정을 가지고 있는 것이 무엇인지를 파악하는 고슴도치 컨셉을 가지고 있었다. 단순히 세계 최고가 되고 싶은 것이 아닌 세계 최고가 될 수 있는지를 판단하였고 경제 엔진 동력에 대한 통찰력으로 허세가 아닌 이해를 바탕으로 목표와 전략을 수립하였다.

다섯째, 규율을 통해 행동하는 문화를 만들고 기술을 가속페달로 사용했다. 위대한 기업들은 기술이 기업의 핵심적인 요소를 만들어 내지는 못함을 알았다. 또한, 어떤 기술도 단계 5의 리더십은 만들어내지 못하고 자율의 문화를 만들어내지는 못함도 알고 있었다. 위대한 기업들은 기술 자체만을 의지한 것이 아니라, 이 기술이 고슴도치 컨셉에 맞는지를 먼저 파악했고 그 기술의 선구자가 되고자 하였다.

위대한 기업들의 공통점으로부터 주어진 환경들이 위대한 기업을 만드는 것이 아닌 결국 사람이 위대한 기업을 만드는 것임을 알 수 있었다. 즉, 내가 변화함으로써 현재 좋은 기업을 넘어서는 위대한 기업으로의 성장이 가능하다는 것이다. 내가 아직 이러한 위대한 단계에 이르지 못했다는 점 그리고 지금보다 더 위대한 일 하는 것의 꿈꾸기를 더디 한다는 점에서 반성이 된다.


컴퓨터가 인간의 지능을 가질 수 있을까?

지난 2012년 6월 23일은 실질적으로 세계 최초의 컴퓨터를 만든 영국 과학자 앨런 튜링(Alan Turing)의 탄생 100주년을 맞는다. 때맞추어 구글(Google)도 튜링의 탄생을 기념하여 로고를 변경하기도 하였다. 튜링이 유명한 이유 중의 하나로 그가 제안한 튜링 테스트(Turing test)를 꼽을 수 있다. 튜링 테스트는 컴퓨터가 인간의 지능을 얼마나 잘 모방하고 있는지를 판단하는 기준을 제시한 것이다. 즉, 컴퓨터가 얼마나 인간처럼 행동할 수 있는가를 판단하는 것이다. 하지만 인간처럼 행동한다면 그것은 인공지능이 있다고 말할 수 있을까?

최근 뉴스 기사 중 인공지능이 주제가 되는 것들을 자주 볼 수 있다. 아이폰(iPhone)의 시리(Siri), 삼성 갤럭시의 S보이스, 구글의 무인 자동차 그리고 채팅 프로그램 등이 그 대표적인 예이다. 하지만 자세히 들여다보면 일반적으로 기대했던 것 이상으로 똑똑한 반응을 보이는 것에 사람들은 인공지능이라는 의미를 부여하고 있음을 알 수 있다. 그리고 이 부분에 대해서 대부분의 사람은 이견이 없는 듯하다. 하지만 이것이 인공지능을 의미하는 것이 맞는 것일까?

인공지능을 두 가지로 구분해서 생각해볼 수 있다. 하나는 잘 정의된 프로그램으로 인간의 지능이 있는 것처럼 동작하는 것이다. 컴퓨터가 다양한 지식을 수집하고 있어서 사람에게 답일 수도 있는 결과를 보여주는 것이다. 구글 검색처럼 말이다. 이것을 인공지능이라고 부른다면 위에서 언급한 것들을 인공지능이 있다고 말할 수도 있을 것이다.

또 다를 관점으로 인공지능을 인간의 간섭 없이 또 다른 무언가를 창조해내는 능력으로 정의할 수 있다. 이런 관점은 인공지능에 좀 더 창의적인 작업을 기대할 수 있다. 또한, 스스로의 발전도 기대 할 수 있다. 만약 이것을 진화라고 부를 수 있다면 인간이 컴퓨터에 적용한 진화의 시간보다 훨씬 짧은 시간에 컴퓨터는 다른 새로운 인공지능을 가진 무언가를 만들어 내어 진화의 속도는 점차 가속화될 것이다. 결국, 나중에는 컴퓨터가 인간의 지능을 앞지르게 될 것이다.

나는 인공지능의 진정한 의미는 두 번째 정의에 해당한다고 생각한다. 하지만 이것보다 첫 번째 정의의 시스템이 주목받고 있는 이유는 튜링이 인간처럼 보이는 시스템을 강조했기 때문이다. 즉, 튜링 테스트는 시스템의 동작에 관심을 보이기보다 인간이 만들어진 시스템인지만 알 수 없게 하면 지능이 있다고 말할 수 있다. 결국 튜링을 해당 분야에 상당한 기여를 했지만 반대로 때문에 인공지능의 진정한 의미가 변색 되었다고도 말할 수 있다.

나는 두 번째 정의를 달성하기 위한 연구에 더 집중해야 한다고 생각한다. 하지만 현재 연구는 첫 번째 정의를 벗어나지 못하고 있다. 아직 인간의 두뇌에 대해 모든 메커니즘이 밝혀진 것이 아니기 때문에 인간처럼 생각할 수 있는 것을 만들기는 현재 힘들다.

언제가 이러한 모든 비밀이 풀릴 것이고 두 번째 정의를 달성하는 시기도 곧 올 것이라고 생각한다. 두 번째 정의를 달성했을 때를 상상하여 만들어낸 암울한 미래를 그린 영화들이 많이 있다. 이러한 영화들 처럼 인공지능은 인간에게 해가 될 것인가? 인간의 삶을 더 풍요롭게 해줄 것인가? 그 시기는 언제 올 것인가? 궁금하다.


카카오톡의 티핑 포인트 분석

카카오톡은 메시지를 '푸시 알림' 방식으로 구현해 일반인 사이에서 문자메시지 기능 대용으로 널리 확산되었다. 2010년 3월 18일 처음 서비스를 시작하였으며, 2011년 4월 1일 가입자가 1,300만 명을 돌파하였다. 국내 스마트폰을 이용하는 사용자라면 누구나 사용하고 있는 앱으로 그 사용자 수는 3천만을 넘어서고 있고 국외 가입자를 포함하면 4천700만에 가까운 사용자를 확보[1]하고 있다. 카카오톡은 iOS와 안드로이드 뿐만 아니라 윈도우폰 운영체제를 사용하는 스마트폰까지 지원[2]하고 있다.

말콤 글래드웰이 쓴 티핑 포인트의 책에 의하면 어떠한 제품이 티핑하기 위해서 필요한 3가지 법칙이 있다. 그것은 '소수의 법칙', '고착성 요소', '상황의 힘'이다.

소수의 법칙은 사회적 전염의 원동력이 되는 소수의 사람들의 의한 변화를 말한다. 이미 널리 알려진 파레토의 20대 80을 법칙에서 찾을 수 있다. 이 법칙처럼 실제로 대부분 작업의 80%는 참여자의 20%에 의해 수행되는 것을 확인할 수 있다. 또한, 연구 결과를 통해 기업의 전체 생산성의 80%는 20%의 직원에게 나온다는 것도 확인할 수 있다. 이처럼 전염과 같은 변화의 원동력은 소수의 사람에 의해 시작된다. 그 역할을 하는 소수는 일반인과 다른 많은 사람과의 관계를 맺고 있는 커넥터(Connector)와 지식 축적자 역할을 하는 메이븐(Maven) 그리고 세일즈맨(Salesman)들에 의해서이다.

고착성 요소는 기억 속의 고정되는 요인을 말하며 어떤 메시지가 가지고 있는 영향력을 의미한다. 메시지는 강력한 영향력이 있어서 이해하기 쉬워야 하고 사람들의 뇌리에 오랜 기간 남아 있어야 한다. 이를 위해서는 대상인 되는 사람들을 적극적으로 참여시키고 끊임없이 반복하게 하고 간결한 메시지로 대상의 눈높이를 맞추는 것이 중요하다.

상황의 힘은 상황이 인간을 변화시킨다는 것을 의미한다. 환경적 요소에 의해 주변의 사소한 것이라도 전염성을 점화시킬 수 있는 티핑 포인트가 될 수 있다. 상황에 따라 달라지는 인간의 행동은 겉으로 보이는 것보다 인간 행동이 훨씬 더 암시에 걸리기 쉽다는 점을 알 수 있다.

카카오톡의 성공 요인을 티핑 포인트의 개념으로 대입시켜보면 첫번째로 카카오톡은 초기 사용자에 의해 자동 추가 되는 전화번호부를 통해 자동으로 서비스가 전파되었는데 이것은 티핑 포인트에서 말하고 있는 메이븐(maven)과 커넥터에의 한 '소수의 법칙'과 닮아있다. 초기에 사용자당 평균 친구 추가 수는 5명 남짓에 지나지 않았는데 이것이 엄청나게 증가하여 현재는 사용자 한 명당 추가하는 친구 수는 2011년 9월 기준으로 평균 65명에 육박하고 있다는 조사 결과가 있다. 이러한 결과는 스마트폰 초기에 사용하던 소수의 메이븐을 통하여 전파 확산된 것임으로 추측할 수 있다.

두번째로 카카오톡 출시 당시 다른 경쟁 제품이었던 WhatsApp이 유료로 판매되고 있던 반면 무료로 사용하게 했다는 점과 원래 문자 메시지는 140자를 넘지 못하고 초과하게 되면 부가 요금을 지불해야 한 반면에 카카오톡은 문자 메시지를 전송할 때 요금 제한이 없이 실시간으로 대화할 수 있다는 점을 꼽을 수 있다. 발생하는 요금이 요금제로 결제되는 것이 아니라 국내에서는 무제한 3G 데이터 요금제로 쓰거나 WiFi로 전송하기 때문에 국내는 물론 해외에서도 부담 없이 사용할 수 있었다. 또한 기존 피쳐폰의 문자 메시지는 발신자, 수신 시간, 문자 내용으로 건 별 구분되어 발송되지만 카카오톡은 대화 형태로 발송되어 이모티콘 등을 추가하는 등 기존 문자보다 더 편리하게 사용할 수 있었다. 이런 부분들이 티핑포인트의 고착요소를 강화 시키고 있다.

마지막으로 이동 통신망의 부하 문제로 카카오톡 등 모바일 IM에 대한 차단 및 접속 제한이나 추가 요금 등을 논의하고 있기도 하였지만 카카오톡은 반대 반대의 입장을 밝혔고 이러한 논의 자체가 카카오톡이 시장을 더 지배할 수 있는 상황의 고착요소가 되었고 최근 다시 이슈가 되고 있는 VOIP(voice over IP)서비스에서도 이러한 고착요소가 나타나고 있다.

현재 스마트폰의 무료 메신저 시장은 현재 많은 경쟁 제품의 출시와 사회적 이슈의 수준으로 미루어 보아 제품수명 주기의 성숙기 초기에 해당한다고 생각한다. 앞으로의 카카오톡의 변화 방향은 제 3자의 입장에서 정확하게 예측하기는 어렵지만 일반적으로 기존 확보한 사용자를 이용하여 점차 수익모델을 만들어 가는 방향으로 변화할 것이며 시장은 본격적인 성숙기에 들어설 것으로 예측할 수 있다. 이러한 변화가 기존에 카카오톡의 매력으로 가지고 있었던 무료, 편리함 등의 기본적인 사용자의 요구에 반(反)한다면 앞으로 더 많이 생겨날 것인 매력적인 경쟁 제품에게 시장을 빼앗길 수 있는 일종의 소매상에서 나타나는 수레바퀴 가설(The Wheel of Retailing) 이 나타날 가능성도 있다고 생각한다.


Reference

[1] "카톡 추격하는 라인, 가입자 수 무려..", 파이낸셜 뉴스
[2] "카카오톡, 모든 스마트폰에서 즐긴다", 이데일리
[3] 2011년 카카오톡 간담회 내용 중
[4] "카카오톡 vs 이통사, 무엇을 위한 대립인가", 동아일보, 2012




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